[신병훈련소 22기] Day 6-1 고급계산식 2

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[신병훈련소 22기] Day 6-1 고급계산식 2

tout l'été 2024. 1. 29. 23:36

안녕하세요. 태블로 신병훈련소 22기 day 6의 첫 번째 기록입니다.☺

이번에는 태블로의 고급계산식에 대해 공부한 과정을 기록하려고 합니다.

<INDEX>

1. 배송일자

2. 세부 수준 계산식

3. 유입 시점별 고객 매출 기여도 ⭐

4. 주문 번호 당 평균 매출 금액 LOD : 하나의 숫자로 표현하기 ⭐

5. 테이블 계산 ⭐

6. 기록 수익 ⭐

1. 배송일자

1. 행 선반에 주문 번호, 주문 일자, 배송 일자를 놓습니다.

이때, 주문 일자와 배송 일자는 오른쪽 버튼을 누르면서 행 선반에 놓으면 필드 놓기라는 창이 뜨고, YMD 로 설정하면 년/월/일자로 표현됩니다.

2. 계산된 필드로 배송기간 (분단위)를 생성합니다.

DATEDIFF('minute', [주문 일자], [배송 일자]) : 배송 일자 - 주문 일자 의 차이를 분단위로 반환해주는 날짜 함수입니다.

생성된 배송기간 (분) 측정값을 행 선반에 불연속형으로 변경하여 놓습니다.

3. 계산된 필드로 배송 기간 (시간)을 생성합니다.

위에서 생성한 분 단위 배송기간 측정값을 사용하여 날짜 계산식 INT( [배송기간 (분)] / 60 ) 을 생성하고 배송 기간을 시간 단위인 정수로 반환합니다.

생성된 배송기간 (시간) 측정값을 행 선반에 불연속형으로 변경하여 놓습니다.

4. 계산된 필드로 배송 기간 (남은 분)을 생성합니다.

위에서 생성한 시간, 분 단위 배송기간 측정값을 사용하여 [배송기간 (분)] - ([배송기간 (시간)] * 60 ) 을 생성하고 분 - (시간 * 60)을 하여 정수로 반환했을 때 버려진 분 단위를 반환합니다.

4. 계산된 필드로 배송 기간 (시간 & 분)을 생성합니다.

위에서 생성한 배송기간 STR( [배송기간 (시간)]) + '시간' + ([배송기간 (분)]) + '분' 을 생성하고 시간 + 분을 차원으로 표시합니다.

+ 배송 시간 (지도 표현)

지도에 매출은 크기로, 평균(배송 기간(시간))은 색상으로 놓고 시각화합니다.

원의 크기가 클수록 매출은 상승하고, 색상이 진할 수록 배송기간이 길다는 것을 의미합니다.

2. 세부 수준 계산식

{[INCLUDE|EXCLUDE|FIXED][차원] ... : 집계식([측정값])}

화면상의 세부 수준 (LoD)와 관계 없이 계산이 필요한 경우에 사용

고객 당, 주문 당 등 '~ 당' 계산이 필요한 경우
집계를 다시 집계해야 하는 상황
집계 결과를 기준으로 구간을 나눠야 하는 경우
뷰에서 보고 있는 수준 보다 아래 또는 위 수준에서 계산 결과를 만들어야 하는 경우

{ FIXED [제품 대분류] : SUM([매출]) } : 지정된 제품 대분류 차원만 사용하여 집계 매출 계산

{ EXCLUDE [제품 중분류] : SUM([매출]) } : 지정된 제품 중분류 차원만 제외하고 사용하여 집계 매출 계산

두 측정값을 열 선반에 놓고 비교했을 때 값이 동일한 것을 확인할 수 있습니다.

{ INCLUDE [지역] : SUM([매출]) } : 지정된 지역 차원과 뷰 차원을 사용하여 집계 매출 계산

생성한 include 계산식을 열 선반에 놓고, 행 선반에 지역, 제품 코드 측정값도 추가합니다.

3. 유입 시점별 고객 매출 기여도

고객당 첫 구매 시점을 계산된 필드로 생성합니다. { FIXED [고객명] : MIN([주문 일자]) } : 고객명을 기준으로 고객의 최소 주문 일자를 계산하는 집계 계산식을 생성합니다.

연도 별 고객이 첫 구매한 시점을 위에서 생성한 집계 함수로 시각화했습니다.

→ 2014년도 첫 구매 고객이 매출에 큰 기여를 하고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

연도 별 첫 구매고객이 매출에 기여한 정도를 구성 비율로 확인하고 싶을 때는 ① 합계(매출) → 퀵 테이블 계산 → 구성 비율 | ② 합계(매출) → 다음을 사용하여 계산 → 테이블(아래로)

마지막으로 Ctrl를 누르면서 행 선반에 있는 합계(매출)을 레이블로 옮겨 구성 비율의 수치도 함께 시각화 할 수 있습니다.

제가 생각했을 때 방금 진행한 첫 구매 시점의 매출 기여도를 확인하는 방법을 시각화 하는 것이 현업에서 쓰일 수 있는 시각화 방법이라고 생각됩니다. 매개변수를 활용해서 연도마다 얼마만큼의 비율을 차지하는지도 동적으로 보이는 방법도 있을 것 같고, 유용한 계산식이라고 생각됩니다. 😄